{"id":11245,"date":"2024-04-08T10:00:00","date_gmt":"2024-04-08T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/agdatahub.eu\/?p=11245"},"modified":"2024-04-08T15:35:15","modified_gmt":"2024-04-08T13:35:15","slug":"pourquoi-est-il-essentiel-de-miser-sur-les-experts-data-dans-le-secteur-agricole","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agdatahub.eu\/en\/pourquoi-est-il-essentiel-de-miser-sur-les-experts-data-dans-le-secteur-agricole\/","title":{"rendered":"Pourquoi est-il essentiel de miser sur les experts data dans le secteur agricole\u00a0? \u00a0"},"content":{"rendered":"

Pourquoi est-il essentiel de miser sur les experts data dans le secteur agricole ?  <\/strong><\/h1>\n\n\n\n
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Parce qu\u2019elles sont aussi incontournables qu\u2019utiles, les donn\u00e9es n\u00e9cessitent d\u2019\u00eatre centralis\u00e9es et organis\u00e9es afin d\u2019optimiser leur collecte, leur stockage, leur circulation et leur traitement. Comme tous les autres secteurs, le secteur agricole doit donc relever ce d\u00e9fi et se doter, pour ce faire, d\u2019experts \u00e0 la hauteur des enjeux. Parmi eux figurent les data managers, v\u00e9ritables architectes des syst\u00e8mes de donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c9clairage de Matthieu Pasquio, directeur g\u00e9n\u00e9ral adjoint de La Coop\u00e9ration agricole,  f\u00e9d\u00e9ration de coop\u00e9ratives agricoles dont la gouvernance repose sur les agriculteurs et qui a fait sien le sujet de la transition num\u00e9rique agricole.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

L\u2019omnipr\u00e9sence des donn\u00e9es et leur gestion ont entra\u00een\u00e9 l\u2019av\u00e8nement de nouveaux m\u00e9tiers dont celui de data manager. Mais de quoi parle-t-on exactement ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Matthieu Pasquio : <\/strong>Le ou la data manager, c\u2019est v\u00e9ritablement l\u2019architecte de la data. Ce professionnel a pour fonctions de mettre en place la structure n\u00e9cessaire pour collecter, g\u00e9rer et analyser les donn\u00e9es au sein d\u2019une organisation. Dans le contexte des fili\u00e8res alimentaires, plus particuli\u00e8rement, le r\u00f4le d\u2019un data manager est crucial pour assurer la ma\u00eetrise des informations li\u00e9es aux produits, \u00e0 la production et \u00e0 la cha\u00eene d\u2019approvisionnement.<\/p>\n\n\n\n

Quelles sont ses missions ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M. P. : <\/strong>Elles comportent plusieurs aspects. Il lui incombe, tout d\u2019abord, d\u2019organiser la collecte de donn\u00e9es en rassemblant des informations issues de sources h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes telles que les capteurs agricoles, les syst\u00e8mes de suivi de la production ou encore les diff\u00e9rentes bases de donn\u00e9es. C\u2019est \u00e9galement \u00e0 lui que revient de s\u2019assurer que ces donn\u00e9es sont pr\u00e9cises, compl\u00e8tes et fiables. Avec l\u2019aide des data scientists, il pilote l\u2019analyse et l\u2019exploitation des donn\u00e9es pour identifier des tendances, optimiser les processus et prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. Enfin, sur le versant de la gestion des donn\u00e9es, il les organise et veille \u00e0 leur stockage afin qu\u2019elles soient accessibles et utilisables par les diff\u00e9rentes parties prenantes et autoris\u00e9es, en garantissant leur s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi est-ce une ressource indispensable pour les acteurs du secteur agricole, dont les coop\u00e9ratives que vous repr\u00e9sentez ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M. P. :<\/strong><\/strong> Les consommateurs sont de plus en plus exigeants en mati\u00e8re de garanties sur les produits qu\u2019ils ach\u00e8tent. En tant que coop\u00e9ratives, nous repr\u00e9sentons trois agriculteurs sur quatre et sommes le prolongement des exploitations agricoles, \u00e0 l\u2019interface avec les march\u00e9s et les attentes des consommateurs. Nous relevons d\u2019une logique de flux tir\u00e9s : nous orientons la production en amont et sommes l\u00e0 pour pr\u00e9server l\u2019outil \u00e9conomique des agriculteurs. Les coop\u00e9ratives doivent \u00eatre actrices des transitions \u00e9cologiques et num\u00e9riques et apporteuses de solutions. Et pour relever tous ces d\u00e9fis tout en r\u00e9pondant aux attentes des consommateurs, la ma\u00eetrise des donn\u00e9es est essentielle. Les industries agroalimentaires doivent donc innover pour faire face \u00e0 ces imp\u00e9ratifs. C\u2019est l\u00e0 que les data managers jouent un r\u00f4le cl\u00e9 dans la collecte et la gestion des informations sur les produits, qui vont non seulement garantir la qualit\u00e9, la tra\u00e7abilit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 alimentaire mais \u00e9galement permettre \u00e0 l\u2019industrie agroalimentaire d\u2019innover et d\u2019optimiser ses processus.<\/p>\n\n\n\n

En quoi les data managers sont-ils \u00e9galement particuli\u00e8rement pr\u00e9cieux pour les organismes stockeurs ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M. P.\u00a0:<\/strong><\/strong> Dans la mesure o\u00f9 les organismes stockeurs g\u00e8rent les stocks de mati\u00e8res premi\u00e8res agricoles, la ma\u00eetrise des donn\u00e9es agricoles est essentielle pour optimiser les flux logistiques, minimiser les pertes et garantir la qualit\u00e9 des produits stock\u00e9s. On voit donc combien un data manager est crucial pour ce type d\u2019organisations.<\/p>\n\n\n\n

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Lire le cas d’usage : Optimisation de la logistique c\u00e9r\u00e9ali\u00e8re<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Investir dans ces profils semble donc primordial pour les acteurs du secteur. Dans ce contexte, quel message souhaitez-vous adresser\u00a0aux directions des coop\u00e9ratives agricoles ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

M. P. :<\/strong> Investir dans des profils types data manager est essentiel au regard des besoins \u2013 actuels et \u00e0 venir \u2013 du secteur. Cela permet aux entreprises agroalimentaires de r\u00e9pondre aux attentes des consommateurs en mati\u00e8re de transparence et de tra\u00e7abilit\u00e9. Miser sur ces ressources humaines am\u00e9liore \u00e9galement l\u2019efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle en optimisant les processus de production et de distribution. L\u2019analyse des donn\u00e9es offre aussi la possibilit\u00e9 d\u2019anticiper les tendances du march\u00e9. Enfin, un management optimis\u00e9 des donn\u00e9es renforce la comp\u00e9titivit\u00e9 en utilisant les informations pour prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques. Si l\u2019on devait r\u00e9sumer, les data managers sont des acteurs cl\u00e9s pour relever les d\u00e9fis de la num\u00e9risation et de la ma\u00eetrise des donn\u00e9es dans le secteur agroalimentaire.<\/p>\n\n\n\n

Data manager et data scientist : quels sont leurs apports sp\u00e9cifiques ?<\/strong>
L\u00e0 o\u00f9 le data manager a pour mission de mettre en place une architecture de circulation de la donn\u00e9e, le data scientist est charg\u00e9 d\u2019extraire les donn\u00e9es des syst\u00e8mes informatiques et de les analyser. Dans les secteurs agricole et agroalimentaire en particulier, le travail du data scientist \u00ab AgriTech \u00bb a pour objectif d\u2019am\u00e9liorer les processus de production via l\u2019analyse de donn\u00e9es scientifiques portant sur l\u2019environnement, le sol et les techniques de production et la cr\u00e9ation de mod\u00e8les, notamment en mobilisant l\u2019Intelligence Artificielle (IA).<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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