Cas d’usage

L’optimisation de la logistique dans la filière céréalière

Les différents acteurs de la filière céréalière veulent améliorer les performances économiques et environnementales de leur logistique, aujourd’hui peu optimisée (retours à vide, gestion du vrac, etc.). Ces acteurs ont saisi l’intérêt de travailler ensemble en mutualisant leurs échanges de données au sein d’un groupe privé sur la plateforme d’intermédiation, alimentant ainsi de manière neutre et sécurisée une application de traitement et d’intelligence artificielle dédiée à la logistique, dans le respect de leurs enjeux concurrentiels.

Jeux de données utilisés

> Type de marchandise et volume
> Données logistiques de chargement et de déchargement
> Mode de transport et gabarit des véhicules
> Algorithme de calcul d’indicateurs

Acteurs

> Acteurs de la filière céréalière
> Coopératives / négociants 
> Silos portuaires
> Négoce international
> Industriels de 1ère transformation
> Partenaire de traitement : AI Cargo

Solutions déployées

> Cartographie des flux de données existants
> Déploiement d’applicatifs métier 
> Plateforme d’intermédiation de données Agdatahub Exchange paramétrée en groupe privé

Bénéfices

> Anticiper les tensions à venir sur la disponibilité des infrastructures et visualiser les points critiques des flux logistiques en France, des silos de collecte aux clients industriels ou aux silos portuaires
> Gagner des points de marge sur le poste logistique grâce à la mutualisation et la sécurisation des échanges de données 
> Rendre disponible la donnée de flux transmise par chaque maillon, en respectant le degré de sensibilité des informations
> Mutualiser la massification des transactions de données au sein de la filière céréalière, à croiser avec des informations sur les infrastructures utilisées (transport fluvial, routier, ferroviaire)

Data-Manager-Olivier-Claux
Matthieu Pasquio
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